Índice de Competitividad Regional

Metodología del Índice de Competitividad Regional

El principal objetivo del Índice de Competitividad Regional (ICR) es ofrecer información para diseñar, priorizar y dar seguimiento a políticas públicas que promuevan la competitividad de las regiones. Se define competitividad como la capacidad de las ciudades, estados, regiones o países de generar, atraer y retener talento e inversión. Tanto el talento como la inversión tienden a migrar hacia los lugares donde es posible obtener mejores retornos económicos y sociales; en una región atractiva para ambos cabe esperar un alto nivel de productividad en las empresas y en las personas.

El ICR evalúa la competitividad no como un fenómeno estatal aislado, sino como una propiedad que emerge de ecosistemas interconectados: los mercados laborales, las cadenas de proveeduría, la infraestructura, los servicios urbanos y la seguridad funcionan como redes que trascienden fronteras administrativas. A partir de esa definición se identificaron cuatro factores asociados a la competitividad; cada factor da origen a un conjunto de indicadores que, agrupados, forman los subíndices.

Qué hace y qué no hace el índice

Regiones

Las 32 entidades se agruparon en seis regiones considerando características económicas, geográficas y productivas similares que son relevantes para la atracción y retención de inversión y talento:

• Noroeste: Baja California, Baja California Sur, Chihuahua, Durango, Sinaloa, Sonora y Zacatecas.
• Noreste: Coahuila, Nuevo León, San Luis Potosí y Tamaulipas.
• Bajío: Aguascalientes, Colima, Guanajuato, Jalisco, Michoacán, Nayarit y Querétaro.
• Centro: Ciudad de México, Estado de México, Hidalgo y Morelos.
• Istmo: Guerrero, Oaxaca, Puebla, Tlaxcala y Veracruz.
• Maya: Campeche, Chiapas, Quintana Roo, Tabasco y Yucatán.

Subíndices e indicadores

El ICR se construye a partir de cuatro subíndices, cada uno con diez variables de distintos componentes (economía, mercado laboral, seguridad, infraestructura, entre otros), 40 en total. La calificación final del ICR es el promedio simple de los cuatro subíndices en una escala 0–100.

1. Atracción de Inversión. Capacidad para captar capital nuevo: clima de negocios, infraestructura logística, energética e hídrica, certidumbre jurídica y económica, costos previsibles y ecosistema industrial.
2. Atracción de Talento. Capacidad para atraer personas calificadas: oportunidades laborales, salarios competitivos, calidad de vida, seguridad, vivienda, movilidad y servicios públicos.
3. Retención de Inversión. Capacidad para mantener y consolidar la inversión ya instalada: costos y riesgos operativos, infraestructura crítica y gobernanza.
4. Retención de Talento. Capacidad para evitar la fuga de capital humano: estabilidad y movilidad laboral, salarios sostenibles, acceso a salud, vivienda y transporte, seguridad y bienestar.

Los indicadores cumplen con las siguientes condiciones: su publicación es frecuente y recurrente; están disponibles para todas las entidades del país; provienen de una fuente pública y neutral de prestigio; son de fácil interpretación y sus metodologías son transparentes; muestran heterogeneidad temporal y transversal; su capacidad explicativa es consistente en el tiempo; no son redundantes; y para las variables de la ENOE se utiliza el promedio anual. Los datos en bruto provienen de fuentes públicas; su procesamiento y análisis son autoría del IMCO.

Construcción del índice

Se emplea análisis de componentes principales (ACP) para sintetizar muchas variables en un solo indicador por subíndice. Dado que el número de observaciones es pequeño (seis regiones) y las variables suelen estar correlacionadas, se aplica además el encogimiento de Ledoit–Wolf sobre la matriz de correlaciones, un ajuste estadístico que suaviza relaciones ruidosas para evitar que pequeñas fluctuaciones distorsionen los pesos.

1. Winsorización. Se aplica una winsorización p5–p95 por variable para limitar la influencia de colas extremas sin alterar el nivel general de las variables, solo para la matriz de trabajo con los datos a nivel regional.
2. Anclas estatales por variable. Se fijan los cuantiles de referencia de cada variable usando el universo de datos nacionales a nivel estatal sin winsorizar. Las anclas distribucionales permiten escalar cualquier observación regional a 0–100 de manera robusta a valores atípicos y consistente entre subíndices, en función de su “distopía” y “utopía”.
3. Escalamiento 0–100. Se mapea cada variable al rango 0–100 usando sus anclas y se invierte cuando la variable es negativa (“más es peor”), de modo que en todas “más es mejor” y la agregación es interpretable.
4. Matriz para pesos. Se crea una matriz orientada por signo y estandarizada (media 0, varianza 1) para que las cargas del ACP sean comparables y ninguna variable domine por su varianza.
5. Correlación Ledoit–Wolf. Se reemplaza la correlación muestral por un estimador encogido hacia una matriz objetivo, lo que estabiliza la matriz y mejora la condición numérica del ACP.
6. Ponderación por ACP. Se extrae la primera componente principal y se traducen sus cargas absolutas a pesos normalizados: w_v = |l_1v| / Σ_k |l_1k|. Usar el valor absoluto evita compensaciones de signo y produce pesos no negativos e interpretables.
7. Subíndices. Se combina linealmente el vector de variables 0–100 con los pesos del ACP y el resultado se reancla a 0–100 contra la distribución nacional del mismo subíndice, para que la escala final sea interpretable y estable.
8. Índice general. ICR_r = (AI_r + AT_r + RI_r + RT_r) / 4. Se da el mismo peso a cada subíndice.
9. Verificaciones. Para cada subíndice y el índice general se reporta el α de Cronbach (consistencia interna; aceptable a partir de 0.6) y el criterio Kaiser–Meyer–Olkin (adecuación muestral; aceptable a partir de 0.6).

Niveles de competitividad

Para el índice general y cada subíndice, las regiones se clasifican en seis niveles de competitividad con base en la posición de su calificación respecto a rangos fijos de la escala 0–100:

Serie histórica y año de referencia

La edición del ICR (enero de 2026) contempla datos al cierre de 2024. La serie corresponde a la serie histórica calculada por el IMCO con la metodología vigente, etiquetada por edición (año de publicación), como en el Índice de Competitividad Estatal. Los valores de los indicadores mostrados en la ficha de cada región son los de la edición (datos 2024). Los indicadores no tienen nivel de competitividad individual; se publica su valor y su posición entre las seis regiones.

Diccionario de indicadores

Los 40 indicadores por subíndice, con su unidad de medida, la dirección en que se interpretan (más es mejor o menos es mejor) y la fuente, según el anexo metodológico ICR .

Datos y descargas

Los resultados completos (calificación, posición, nivel y variación por región, índice general y subíndices, toda la serie) y los valores de los 40 indicadores de la edición pueden descargarse en formato CSV. El anexo metodológico en PDF detalla, indicador por indicador, la definición, la fuente, el periodo y el tratamiento de los datos.

downloadDescargar resultados CSV downloadDescargar indicadores CSV downloadAnexo metodológico (PDF), 10 páginas

Cita sugerida: IMCO (). Índice de Competitividad Regional : Efecto de vecindad, ¿desarrollo o barrera? Instituto Mexicano para la Competitividad, A.C., Ciudad de México.

Accesibilidad

El tablero está diseñado para cumplir las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG) 2.1, nivel AA, de modo que cualquier persona pueda consultar los resultados del índice sin importar cómo navegue. Medidas aplicadas:

• Navegación completa por teclado, con indicador de foco visible en todos los controles y enlace para saltar al contenido.
• Estructura semántica: regiones etiquetadas, encabezados jerárquicos y tablas con encabezados de columna cuyo orden se anuncia.
• Gráficas y mapas descritos en texto para lectores de pantalla; todas las cifras están también en tablas que se pueden copiar o descargar.
• Contraste de color de al menos 4.5:1 en el texto, tanto en modo claro como en modo oscuro; el color nunca es el único indicador (las variaciones llevan flecha y texto).
• Filtros, formularios y buscadores con etiquetas accesibles; objetivos táctiles de al menos 44 píxeles en pantallas pequeñas.
• Respeto a las preferencias del sistema: movimiento reducido y contraste elevado; modo oscuro opcional.
• Los cambios de sección, filtros y resultados se anuncian a las tecnologías de apoyo.

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